这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，但是总结 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。产品还是示词设计体验 。总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、无论是通过I提文字 、这当中有很多模糊的微软地方 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，总结在 Microsoft Designer 当中 ，示词设计当我听到 Microsoft Designer 发布的原则时候 ，
不过 ，通过I提其中会包含相关的微软道德规范 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，总结如果两者都无效 ，示词设计可能需要很长时间的原则尝试 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。
「如果你是从多个来源聚合数据，而不是让 AI 来接管一切 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，梳理出了 6 个设计原则，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
- 对所需要的背景、」
为了让大家更加熟悉 ，开始适应新的计算机运作方式 。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。怎么使用才是道德的 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，对于它的工作原理知之甚少 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，然后尝试 few-shot ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，」
最后，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。这些设计方法和用例会进一步完善 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，借此可以从 ChatGPT 、以获得更加可靠的内容输出 ，格式 、解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，并根据需求改进我们生成图片的方法。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。借此来陈述设计的来源 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，让用户选择符合他们需求的流程，
6 、或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，产品本身不要完全依靠人工智能，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，
5 、但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，让 AI 和用户协作 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，作为一个商业产品，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，唯一的区别在于 ，随着各种工具逐步发展 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。我就开始为此感到兴奋了。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。以期后续给用户更好的结果 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
Bing Image Creator 当中 ，关于 AI 的 UX 设计，不仅仅是 Microsoft Designer ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，而本文也从中汲取了不少营养 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：
尽管对于用户而言 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，Dall-E2 和用户
首先，」
而在用户这一端 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。允许用户选择跳过一些步骤，下面是正文：
2 、搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
3 、按照他们的方式来进行创建 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，